中国3D人脸识别行业报告：在支付转账领域得到广泛应用

　　3D人脸识别技术利用3D摄像头进行立体成像，可以精确地获取视野内每个点的三维坐标信息。借助这一技术，计算机可以全面还原三维空间数据，呈现出真实的立体效果。同时，结合深度学习算法，3D人脸识别技术能够快速且准确地识别各种状态下的人脸，包括平面图像、视频、化妆、皮面具以及双胞胎等。这使得它适用于金融领域和智能手机等对安全等级要求较高的应用场景。

　　根据使用相机成像原理的不同，3d人脸识别技术主要分为3d结构光、tof以及双目立体视觉三种。3D结构光利用红外光投射和采集深度信息，通过三角形相似计算得到三维数据。TOF技术利用红外发射和接收红外线的时间来计算距离，实现更好的景深和层次感。双目立体视觉基于视差原理获取图像的三维几何信息，但对硬件要求较高。这些技术为3D人脸识别提供了各自的方案和应用范围。

　　3D人脸识别行业经历了探索、技术积累、商业化应用和技术融合几个阶段的发展。从早期的基于2D图像的处理方法到基于3D数据的算法和模型的研究，再到商业化应用的推进，3D人脸识别技术逐渐成熟并应用于金融、安防、智能终端等领域。目前，3D人脸识别技术正在与人工智能、大数据、云计算等技术融合，为人脸识别应用带来更高精度和效率。随着技术的进步和应用场景的拓展，3D人脸识别行业具有广阔的发展前景。

　　3D人脸识别上游原材料主要包括3D摄像头、红外发射器、红外接收器等硬件设备和相应的软件算法。其中，3D摄像头是3D人脸识别技术中最重要的组成部分，能够通过投射结构光或采集反射光的方式获取人脸的3D数据。红外发射器和接收器则用于辅助3D摄像头进行红外光的投射和接收，以提高人脸识别的精度和稳定性。在下游应用行业方面，3D人脸识别技术主要应用于金融、安防、智能终端等领域。

　　2019年我国3D人脸识别市场规模达到43.5亿元，同比增长28.58%。2020年我国3D人脸识别市场规模达到60亿元，同比增长37.9%。2021年我国3D人脸识别市场规模达到78亿元，同比增长30%。

　　目前市场上，3d人脸识别传感器的oem成本高昂，使得与iphonex的faceid在安卓市场实现同样效果的成本可能在200-300元之间。另一方面，用户对面部识别的需求并不强烈，导致在2018年的短暂热潮之后，三维人脸识别在手机应用上的发展再次陷入停滞。技术领域，3d技术在人脸识别市场已超越2d、面部识别细分领域成为市场主导。占据了36.8%的占有率。 据 调查显示，人脸识别应用在支付转账领域得到了广泛应用，有67.2%的受访者表示他们在这一场景中遇到过人脸识别应用。

　　3D人脸识别行业是近年来快速发展的新兴领域，得到了政府的高度关注和支持。为了促进该行业的健康发展，国家出台了一系列政策措施，包括加大科研投入、鼓励企业创新、加强技术标准制定等。此外，政府还加强了对3D人脸识别技术应用的监管，制定了相关法律法规，保障了公民的个人信息安全和隐私权。这些政策的出台为3D人脸识别行业的发展提供了有力的支持和保障，也为相关企业和机构提供了广阔的发展空间。

　　3D人脸识别技术目前还存在一些技术瓶颈，例如对于佩戴口罩、戴眼镜等情况下的人脸识别准确率会受到影响。其次，3D人脸识别技术的应用场景相对有限，主要集中在金融、安防等领域，还需要进一步拓展应用场景。此外，3D人脸识别技术的数据安全和隐私保护问题也需要引起关注，如何保障用户数据的安全和隐私权益是当前亟待解决的问题。最后，3D人脸识别行业的标准和规范还需要进一步完善，以确保不同厂商和产品之间的兼容性和互操作性。

　　我国3D人脸识别行业市场规模呈现快速增长的趋势，增长率保持在较高的水平。这主要是由于人工智能、物联网等技术的快速发展，以及3D人脸识别技术在金融、安防、智能终端等领域的广泛应用。随着人工智能、物联网等技术的快速发展，以及3D人脸识别技术在金融、安防、智能终端等领域的广泛应用，未来3D人脸识别市场规模还将继续扩大。同时，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，3D人脸识别技术也将得到更广泛的应用，例如在医疗、教育、交通等领域的应用也将逐渐增多。此外，随着国家政策的支持和标准的不断完善，3D人脸识别行业也将迎来更加健康、快速发展的良好环境。总的来说，3D人脸识别行业发展前景广阔，未来有望成为人工智能领域的重要分支之一。返回搜狐，查看更多